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農藥原藥等同性評guzhong(Q)SAR應用的必要性

原藥等同性認證shi非專利農藥原藥進入全球ge國或地區市chang的一種快捷通道。

現今全球普bian都采用的shi兩階段的原藥等同性評gu流cheng,來評gu新來yuan(新登ji原藥)相比于can考來yuan原藥(uni原藥)shi否shi化學組分等同或毒性等同的。

兩階段的等同性評guzhong第一階段為化學評gu,zhu要shi定性/定量新來yuanzhongge種za質的結gou與含量

當第一階段化學評gubu能通過時,即與can考來yuan相比,新來yuanzhong出現了新za質或現有za質含量增jia,ze需要進入第er階段的毒理學評gu,以確保新來yuan與can考來yuanju有等同的毒性效應。

農藥原藥等同性評guzhong(Q)SAR應用

articles/pic-0411.png包括歐盟、澳大利亞、ba西等國家和地區,在第er階段毒理學評guzhong引入(Q)SAR預ce,首要mu的shianㄐ呂uanza質shi否ju有潛在的jian康或生態毒性。如果所有za質(Q)SAR預ce結果都理想,結合必要的毒理學shiyan(如體外基因毒unan和急性毒unan等),或者采用危害分類和feng險評gu方法,即能夠較為充分證明新來yuan與can考來yuan原藥毒性等同,zebu需要再要求tigong其ta毒理學實yan資liao。

因此,在等同性評guzhong引入(Q)SAR預ce,ji能較為充分地確保毒理學評gu的全面性,也能bimian高昂的毒理學實yan並suo短登ji周期。

(Q)SAR原理與方法

(Q)SAR的基ben假設shi,相似結gou的hongu有相似性質。從定義上來說(Q)SARie恢置枋齜zhong詠ou與效應之間的定量/定性guan系,即我們希望能通過建立的模型guan系,直jie基于待ce物的hong詠ou,來預ce待ce物的效應,而這種方shi的優勢在于我們bu需要依賴于周期chang、費用高的chuan統的shiyance定方法。

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通常而言,(Q)SAR模型的的建立由如下5ge步驟gou成︰

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歐盟

歐盟bu同成yuan國(Q)SAR報告的要求shibu同的,但ju體(Q)SAR模型的要求可以劃分為Rule-based模型和Statistic-based模型兩類,在評gu報告ing枰 佣糾硌iao度對(Q)SAR預ce結果進xing解釋與說明,並對zahiing相應的危害分類或feng險評gu。u梢an考bu分的原藥shiyan數據(如急性六項,Amesshiyan等)huang鉤淥得鰨 耘uanza質shi否為相guanza質。同時應特別guan注基因毒性、內分泌干rao效應等。

ba西

一ban至少需要shi用sangebu同的QSAR軟件(Three expert systems),(Q)SAR軟件的預ce必須涵蓋必要的模型jie點,如zhi畸、zhiai和zhi突變效應等,必要時也需要增jia其tajie點,如內分泌干rao效應等,如果可能的話最hao能將(Q)SAR軟件zhong所有的jie點都進xing預ce。此外,也需要從毒理學jiao度對(Q)SAR預ce結果進xing解釋與說明。

澳大利亞

澳大利ie 笸 igongRule-based模型和Statistic-based模型這兩類的預ce結果,但與歐盟bu同的,重點會guan注基因毒ahiai性的評gu,也需要從毒理學jiao度對(Q)SAR預ce結果進xing解釋與說明。當兩類預ce結果都理想a榭魷iu可以huomian能biao征za質毒性的Amesshiyan等毒理學實yan資liao。

e羅斯

需要采用(Q)SAR模型uan匾 畝糾ie點進xing預ce,重點guan注基因毒性,特別shi能反hi巒槐湫緣南uan數據jie點,但未ju體要求(Q)SAR模型的類型。若(Q)SAR預ce結果bu理想,官方可能會要求直jie針對za質開展相應的Amesshiyan。

墨西哥

(Q)SAR預cejie點只要求tigong對jing口急性毒性(LD50)的預ce,其ta的jie點如zhi畸、zhiai、zhi突變等shi墨西哥官方所bu要求或shi當tiao件下被認為shibu必要的,但bu排除需要tigongu贍芐浴/p>

采用的預ce模型的數量應根據結果來an  熱繚諞e模型zhong預ce結果bu理想,ze應再tigong一ge或duoge模型進xingbiao征,直到能有充分的(Q)SAR證據說明問題。建議企業至少tigong2ge模型的預ce結果,但ju體shi否達到要求還需要根據毒理學原理來綜合評gu。最hou得到的LD50的預ce結果,還需要依據FAO的方法進xing計算,來判duan同can考來yuan相比毒性shi否shi等同的。

FAO/WHO

(Q)SAR應用shiFAO/WHO農藥等同性評guingui薦的評gu方法,zhu要mu的也shican考歐盟等同性評gu要求來重點評guza質的基因毒性uia一些毒性效應,並同時也建議采用Rule-based模型和Statistic-based模型這兩類模型來進xing(Q)SAR預ce。

(Q)SAR應用的un憬 /h2>
  • Rule-based模型與Statistic-based模型的cha異

guize模型(Rule-based models)shi基于專家jingyan建立結gou與效應之間的guan系,zhu要biao現為對結gou警報(structural alert)的識別;

統計模型(statistic-based models)shi基于統計模型建立結gou與效應之間的guan系,常見的統計模型有線性、KNN、隨jisen林、zhichi向量ji(SVM)、神jing網絡模型等。

  • (Q)SAR預ce報告的geshi要求

在當前全球農藥原藥等同性評guzhong,對(Q)SAR模型報告並沒有像REACH法guina樣,強zhi要求對(Q)SAR預cetijiaoQMRF和QPRF形shi的報告,但該形shi的(Q)SAR預ce報告由于ie讕ECD (Q)SAR的“五準ze”要求zhizuo的,所un視眯鄖浚 藶u幾乎全bu國家和地區(Q)SAR報告的要求。

QMRF︰(Q)SAR Model Reporting Format

QPRF︰(Q)SAR Prediction Reporting Format

a諢誚ou警報的guize模型預ce結果,u梢圓捎悶a形shi的報告geshi,但必須充分yan證模型結果,並給出ju體的毒理學評gu依據。

  • 在農藥原藥等同性評guzhongge國評審jigou為何重點guan注基因毒性

在農藥原藥等同性評guzhong,針aa質的基因毒性幾乎都shige國評gu的重點,zhu要原因在于基因毒性(Genotoxic)物質被認為shi無毒性閾值的,bu嚴ge地u梢勻餃 灰 嬖諢蚨拘曰 餃 謀├叮 勻頌iu有可能引起直jie的DNA損傷,進而大大增jia了ai癥誘發gai率。正應如此,即shibu同來yuan原藥zhongza質的含量ji低,對其基因毒性效應也應充hiu。 

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  • 毒理學數據查詢

基于證據權重(Weight of Evidence)的方shi,通過數據庫系統jian索相guan的毒理學數據,並評gu所有毒理學數據的ing za 煽啃裕 悅魅a質或mu標化合物的危害值。

  • jiao叉canzhao(Read-Across)

jiao叉canzhao,即由一ge(或duoge)化合物的jie點信息預celing一ge(或duoge)ju有相似特性的化合物的同一jie點,從而替代ceun蕁U?zaa質或mu標化合物,jiao叉canzhaozhu要shi基于專家jingyan從結gou相似性、代xie相似a肭魘品治ange方面來開展的。

  • 毒理學guan注閾值(TTC)

TTC定義了未jing研究的化合物在zhiai或其ta毒性zuo用feng險可忽un鋇muie受攝入量。anTC的方法zong體上可認為時非常保守的,它shi將50%zhong瘤發生率(TD50)的劑量簡單線性外tui到百萬分之一發生率而得,qie采用的TD50數據來yuan于最敏感物種和a盞甲蠲 械hong瘤發生bu位產生的數據。

  • 定量毒性閾值計算

為了進一步得出zahi諗┬┬ hong合理可靠的限度fan圍,需要明確za質ben身定量毒性閾值,可以通過毒理學數據查zhao、jiao叉canzhao或毒理學guan注閾值(TTC)的方shi來定量描述za質的毒uan笮。anhou再保守u悸竅uan的buanㄐ裕 佣撲愕貿雒咳unxu暴露量(PDE/ADE)或可jie受攝入量(AI)用于za質限度控zhi。

  • za質限度控zhi

za質限度控zhishi基于feng險評gu的原理,比較za質的危害量(由定量毒性閾值得出)與潛在暴露量(由ADI/AOEL並考慮za質含量za質而得出),來判duanza質的含量水平shi否在限度fan圍內。

  • 內分泌干rao效應評gu

基于歐盟農藥與消毒劑的內分泌干rao評guzhi南,在Level 1和Level 2shiyanzhong可以采用hong佣ie(molecular docking)、(Q)SAR預ce等方shi來評gumu標化合物shi否ju有潛在的內分泌干rao效應或闡明相guan的zuo用jizhi。

  • 皮膚zhi敏的限定方法(OECD TG 497)

在2021年6月發布的OECD TG 497首次公布了針a諂?hi敏性評gu的限定方法,該限定方法gui定了僅用3種與皮膚zhi敏有害結ju路徑(AOP)zhongguan鍵事件(KE)相guan的體外shiyanceshi方法和2種(Q)SAR軟件,並按zhaoguifan化的流cheng來對mu標化合物的皮膚zhi敏性開展評gu。

  • 新農藥研發zhong的計算毒理學評價

針a諗┬┬蟹 xing路 值幕鐶曰 餃錚  瓜嚶Φ募撲愣糾硌 蘭郟 叢e這些化合物或其hong悠 hi否ju有潛在的毒性效應,從而優化hong由杓疲ia速新農藥的研發上市。

我們的fu務

  • 全球農藥(Q)SAR預cefu務(歐盟、ba西、a根廷、澳大利亞、墨西哥、e羅斯、FAO/WHO 等)

  • 基于證據權重(WoE)的毒理學數據查詢與評gu

  • jiao叉canzhao(Read-Across)

  • 定量毒性閾值計算與za質限度控zhi(TTC, PDE/ADE, AI)

  • 內分泌干rao效應評gu

  • 皮膚zhi敏的限定方法(OECD TG 497)

  • 新農藥研發zhong的計算毒理學評價

  • 內分泌干rao物的hong佣ie(Molecular Docking)

  • (Q)SAR建模

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瑞歐mu前已成功向歐盟,ba西,墨西哥,a根廷,澳大利亞,e羅斯,FAO/WHO等duoge國家和地區、jigou遞jiao了數百份報告,均獲得了官方的認可。我們憑借著an蟺募際跬哦eijing以ji豐fu的軟件資yuan和jingyan,利用 (Q)SAR等非ceshi方法bangzhu一些農藥、醫藥企業以ji科ieou進xing新活性成分u  馱?u。

ling外 , 瑞歐科技也已與全球知名的信息平台Lhasa展開正shi合zuo,將全球領先的 (Q)SAR預ce系統,也shi歐盟和ba西農藥官方zhi定 (Q)SAR預ce軟件Derek Nexus & Sarah Nexus納入為客戶tigongfu務的軟件gongjuzhong。

瑞歐科技的技術團隊mu前已掌握了數十種 (Q)SAR 軟件的法gui應用,並能利用數百種模型對理化、jian康毒理、生態毒理和環jinggui趨等相guanjie點進xing預ce,預ce模型與結果可基于OECDzhi導原ze進xing充分的ing 院涂煽啃耘uan(QMRF和QPRF)。同時,瑞歐科技在(Q)SAR應用的un惴矯媯 ichuan毒性(genotoxicity)、生態毒a 詵置詬ao效應評guu哿朔u的應對cea虢餼齜n。

我們的優勢

  • 公司擁有duo名全球認證的毒理學家,zhuo越的專業技術團隊,tigong堅實的技術保障。

  • duo年全球 (Q)SAR預ce與毒理學評gu實施jingyan,tigong優質的技術fu務。

  • 截止2023年1月,已jing完成數百份(Q)SAR預ce與毒理學評價報告的zhizuojingyan,qie保chi著超高通過率。

  • 豐fu的(Q)SAR軟件資yuan與開發團隊。

  • 與國內外專家建立chang期友hao的溝通渠道,確保fu務質量和效率。

  • ing? 煽Q)SAR預ce軟件。


在農藥原藥等同性評guzhong,瑞歐科技可為客戶tigongduo達十幾種(Q)SAR軟件預ce與專家評gufu務。同時,為了進一步ti高預ce結果的ing 院涂煽啃裕  房萍家燦誚謖hi上線了全球領先的(Q)SAR預ce系統Derek Nexus & Sarah Nexus,能夠全面的對毒理學jie點展開更高質量的評gu。

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Derek Nexus介紹 - guize模型(Rule-based models)

Derek Nexusshi歐盟農藥等同性評guuia(如ba西)國i┬┘喙igoutui薦shi用的(Q)SAR軟件預ce系統,也被醫藥監管jigouFDA、EMA和NMPA所廣泛采用。

特點

  • 基于毒理學專家數十年的jingyan積累

  • 涵蓋數百種結gou警報,並對難預ce的毒性結gou如芳香胺等充分優化

  • 廣泛的毒理學jie點︰基因毒性、皮膚zhi敏性、zhiai性、生殖/發育毒性、神jing毒性等

  • 高度透明,所有毒理學評gu依據、wen獻來yuan均可獲取

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Sarah Nexus介紹 - 統計模型(statistic-based models)

Sarah Nexus基于一hong掠鋇牟憒尉劾嗄POHN方法來自學習xun練集zhong的碎片化hong詠ou,通過這種ji器學習方法從而靈敏的識別mu標honghong與基因毒性相guan的結gou特征。

特點

  • 高靈敏度的預ce方法,與Derek Nexus配合shi用能ji大ti高預ce的ing za 煽啃/p>

  • 基于可靠、海量的Ameszhi突變shiyan數據

  • xun練集通過了充分u煽啃an證,能夠tigong可信的數據來yuan

  • 高度透明,ju有完備的tui理過cheng


瑞歐科技在QSARfu務上jingyan豐fu,擁有duo位相guan領yu專家,並已成功完成duoge國家和地區的QSAR項mu,可以為企業tigong成體系的QSAR解決方an,滿zu全球農藥登ji。

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全面開qi (Q)SAR 3.0 | 第san期(Q)SARpeixun班圓滿成功

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加拿大28在线预测 2024年04月27日 18:21